모델
이 문제의 모델 방정식은 다음과 같습니다.
y(t)=A1exp(r1t)+A2exp(r2t),
여기서 A1, A2, r1, r2는 알려지지 않은 파라미터이며, y는 응답 변수, t는 시간입니다. 이 문제를 풀려면 시간 데이터 tdata
와 (잡음 있는) 응답 측정 데이터 ydata
가 필요합니다. 최상의 A와 r을 찾는 것이 목적이며 이는 다음을 최소화하는 값을 의미합니다.
샘플 데이터
대개 문제를 설명하는 데이터가 있습니다. 이 경우 문제에 대해 인위적으로 잡음이 있는 데이터를 생성합니다. A = [1,2]
와 r = [-1,-3]
을 기본 값으로 사용하고 시간 데이터로 0
에서 3 사이의 랜덤 값 200개를 사용합니다. 결과 데이터 점을 플로팅합니다.