[반도체] Data Era, Machine Learning 기술 도입 본격화

>>Data의 분석과 처리 시간이 돈이 되는 시기
-Data Era에서는 Big Data의 분석과 처리 시간이 짧을수록 그 가치가 기하급수적으로 증가한다.
-또한 인간이 함수화할 수 없는 복잡한 Data의 Pattern(예를 들면 인간의 소비 Pattern과 사람의 얼굴을 인식 시키는 함수 등)을 Computer(Machine)가 스스로 인식할 수만 있다면, 이를 활용한 실시간 Data 분석의 가치는 더욱 급증한다.
-기존 Hardware기술로는 Big Data의 실시간 분석과 처리가 불가능하다고 판단한 Google, Microsoft, Amazon, Alibaba, Tencent 등의
Cloud Service 업체들은 한계를 뛰어넘기 위해 "가상화 기술을 Server 클러스팅에 접목"함과 동시에, In-Memory Computing 기술을 적용한
Machine Leaning Algorithm을 개발했다.
-그 결과 In-Memory System을 통한 Big Data의 실시간 분석이 가능해졌으며, Machine Leaning을 접목시킴으로써 그 동안 인간이 수식화 할
수 없는 복잡한 함수를 비즈니스에 활용할 수 있게 됐다.