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‘불법 드론’에 공공안전 비상…에스원, AI 안티드론 솔루션 가동
파이낸셜뉴스 2025.10.31 14:39 댓글 0
RF·레이더·AI 영상분석으로 탐지부터 제압까지 3단계 방어체계 구축
공항·항만·원전 등 국가기반시설 맞춤형 대응 가능
글로벌 안티드론 시장 2030년 17조원 규모로 성장 전망
[파이낸셜뉴스] 불법 드론으로 인한 피해가 잇따르면서 사회안전망에 비상이 걸렸다. 민간에선 사생활 침해, 산업현장에선 기밀 유출, 공공시설에선 주요 기반시설 마비 우려가 커지고 있다. 이에 국내 보안업계 1위 에스원이 인공지능(AI) 기반의 '안티드론' 통합보안솔루션을 선보이며 대응에 나섰다.
2일 관련 업계에 따르면 드론은 재난 수색, 산불 감시, 교통 관제 등 공공안전 영역은 물론 영화 촬영, 물품 배송, 농약 살포 등 민간 서비스에도 빠르게 확산됐다. 하지만 이와 함께 불법 비행으로 인한 피해 사례도 늘고 있다.
2020년 부산의 한 아파트에서 집 내부를 촬영하던 드론이 적발됐고, 원전 주변에서는 최근 5년간 26건의 불법 비행이 확인됐다. 지난해 9월 국내 한 공항에서는 불법 드론 두 대가 비행금지구역에 침입해 항공기 5대가 회항했고, 지난해 부산항 인근에서는 외국인 유학생이 군함을 무단 촬영하다 적발됐다.
현재 다수 시설은 단순 폐쇄회로(CC)TV 화면을 관제사가 육안으로 확인하는 수준에 머물러 있다. 낮은 해상도와 분석 기능 부재로 조류나 비행기를 드론으로 오인하는 사례가 잦고, 실제 침입이 확인돼도 경찰이나 군이 현장 출동해야만 대응이 가능하다.
이에 에스원은 △RF 스캐너·레이더를 이용한 자동 탐지 △AI 영상분석을 통한 정밀 식별 △주파수 간섭으로 드론 무력화 등 3단계 방어체계를 완성했다.
RF 스캐너가 드론과 조종기 간 통신 신호를 포착하면, 레이더가 즉시 위치·속도·방향을 추적한다. 관제사가 수동으로 화면을 살피지 않아도 실시간 대응이 가능하다.
AI 영상분석 기술은 가시광·열감지(EO/IR) 카메라를 활용해 수km 떨어진 소형 드론까지 식별한다. 비행 패턴·형체를 분석해 비행기·조류와 자동 구분하며, 야간이나 악천후에서도 탐지가 가능하다.
주파수 간섭 기술은 조종기와의 통신을 차단, 불법 드론으로 출발지로 되돌리거나 안전지점에 강제 착륙시킨다. 현장 인력 투입 없이 원격 제압이 가능하다.
에스원은 공항·항만·원전 등 국가기반시설의 물리보안과 시설관리 경험을 토대로, 각 시설 특성에 맞춘 맞춤형 안티드론 설계도 지원한다.
시장조사업체 프레시던스 리서치에 따르면 글로벌 안티드론 시장은 2021년 약 1조9400억원에서 2030년 17조4700억원 규모로 9배 이상 성장할 전망이다.
국토교통부는 2026년까지 주요 공항·항만에, 국방부는 군사시설에 안티드론 시스템을 구축 중이며, 민간에서도 대형 행사장·산업단지·스포츠시설 등으로 도입이 확산되고 있다.
에스원 관계자는 "불법 드론이 공항, 항만, 원전을 위협하면 공공 서비스 전체가 마비될 수 있다"며 "40여년 간 축적한 보안 노하우에 AI 기술을 결합해 사회 전반의 안전을 지켜나갈 것"이라고 말했다.
jimnn@fnnews.com 신지민 기자
Copyrightⓒ 파이낸셜뉴스. 무단전재 및 재배포 금지.
공항·항만·원전 등 국가기반시설 맞춤형 대응 가능
글로벌 안티드론 시장 2030년 17조원 규모로 성장 전망
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| 에스원 안티드론 솔루션 특장점. 에스원 제공 |
[파이낸셜뉴스] 불법 드론으로 인한 피해가 잇따르면서 사회안전망에 비상이 걸렸다. 민간에선 사생활 침해, 산업현장에선 기밀 유출, 공공시설에선 주요 기반시설 마비 우려가 커지고 있다. 이에 국내 보안업계 1위 에스원이 인공지능(AI) 기반의 '안티드론' 통합보안솔루션을 선보이며 대응에 나섰다.
2일 관련 업계에 따르면 드론은 재난 수색, 산불 감시, 교통 관제 등 공공안전 영역은 물론 영화 촬영, 물품 배송, 농약 살포 등 민간 서비스에도 빠르게 확산됐다. 하지만 이와 함께 불법 비행으로 인한 피해 사례도 늘고 있다.
2020년 부산의 한 아파트에서 집 내부를 촬영하던 드론이 적발됐고, 원전 주변에서는 최근 5년간 26건의 불법 비행이 확인됐다. 지난해 9월 국내 한 공항에서는 불법 드론 두 대가 비행금지구역에 침입해 항공기 5대가 회항했고, 지난해 부산항 인근에서는 외국인 유학생이 군함을 무단 촬영하다 적발됐다.
현재 다수 시설은 단순 폐쇄회로(CC)TV 화면을 관제사가 육안으로 확인하는 수준에 머물러 있다. 낮은 해상도와 분석 기능 부재로 조류나 비행기를 드론으로 오인하는 사례가 잦고, 실제 침입이 확인돼도 경찰이나 군이 현장 출동해야만 대응이 가능하다.
이에 에스원은 △RF 스캐너·레이더를 이용한 자동 탐지 △AI 영상분석을 통한 정밀 식별 △주파수 간섭으로 드론 무력화 등 3단계 방어체계를 완성했다.
RF 스캐너가 드론과 조종기 간 통신 신호를 포착하면, 레이더가 즉시 위치·속도·방향을 추적한다. 관제사가 수동으로 화면을 살피지 않아도 실시간 대응이 가능하다.
AI 영상분석 기술은 가시광·열감지(EO/IR) 카메라를 활용해 수km 떨어진 소형 드론까지 식별한다. 비행 패턴·형체를 분석해 비행기·조류와 자동 구분하며, 야간이나 악천후에서도 탐지가 가능하다.
주파수 간섭 기술은 조종기와의 통신을 차단, 불법 드론으로 출발지로 되돌리거나 안전지점에 강제 착륙시킨다. 현장 인력 투입 없이 원격 제압이 가능하다.
에스원은 공항·항만·원전 등 국가기반시설의 물리보안과 시설관리 경험을 토대로, 각 시설 특성에 맞춘 맞춤형 안티드론 설계도 지원한다.
시장조사업체 프레시던스 리서치에 따르면 글로벌 안티드론 시장은 2021년 약 1조9400억원에서 2030년 17조4700억원 규모로 9배 이상 성장할 전망이다.
국토교통부는 2026년까지 주요 공항·항만에, 국방부는 군사시설에 안티드론 시스템을 구축 중이며, 민간에서도 대형 행사장·산업단지·스포츠시설 등으로 도입이 확산되고 있다.
에스원 관계자는 "불법 드론이 공항, 항만, 원전을 위협하면 공공 서비스 전체가 마비될 수 있다"며 "40여년 간 축적한 보안 노하우에 AI 기술을 결합해 사회 전반의 안전을 지켜나갈 것"이라고 말했다.
jimnn@fnnews.com 신지민 기자
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