이머징 급등 = 대만 증시 폭등 !!!

1.  그러나. 메모리는 약하다.... 중요한 것이...

2.   대만은 다시 신고가가 나왔다...

3.   메모리 라는 것이...

     LLM이 머냐면... 기억 모델이에요.. auto regressive라고 해서...

     LLM이 수많은 텍스트를 학습해서... 다음 단어를 예측한다...

     틀렸어요.. 이렇게 단순하지 않아요.. 그런데... 미디어에 나오는 애들은.. 이렇게 단순하게 설명합니다...

      헛소리에요...

4.    생성형 AI라고 하 때... LLM만 있는 것이 아니에요...

        예측형 AI가.. 정답을 맞추는 지도학습을 훈련하는 거지만...

        생성형 AI 는 정답이 아니라. 전체의 데이터 분포를 모집단에.. 일치시키는 훈련이다...

         그 학습 과정이 우리가 아는 학습 방식하고 매우 틀려요.. 그래서 쇼킹 한 거에요...

         이 부분을 아무도 설명을 안 합니다.. 철학적으로 빈곤하기 때문에..

5.      제프리 힌튼과 홉필드 네트워크가 노벨상을 받은 것은....

          우리의 기억 과정을 그대로 모사한 거에요...

           LLM 이 답변을 하는 것은 일종의 기억 재생 = re call 과정이에요...

           그래서. 메모리가 많이 필요하다...

6.        결국 트랜스 포머는... 홉필드 네트워크를 따라 한 거다...