데이터의 의미가 순서 =알고리즘이 아니라, 구조에서 나온다 !!!

1.  허사비스가 이야기하는 데요.. 인공 지능의 추상성이...

    인간을 넘어선다...

2.   인공 지능에서 알고리즘의 중요도가 떨어진 이유는....

      기존 알고리즘은.. 논리를 연산 순서로 표현했죠...

      그러나.. .병렬 연산 = 행열 연산 = GPU연산은.... 이를 동시 처리한다...

      일괄 처리라고 하죠...

3.    객체 지향에서... 대규모 데이터 베이스를 관리하기 위해서...

       데이터가 아니라  ( 데이터 + 메서드 = 연산) 을 묶어서.. 객체로 만든 것과 유사하다...

4.    그래서. .데이터 의미가... 순서가 아니라 구조에서 나오게 된다...

        표현은 바뀌어도.. 구조는 그대로 유지된다...

        이를 수학에서.. 군론이라고 하죠...

5.     그런데 .. 더 확장시키면... 구조가 곧 순서를 결정하게 된다...

        구조.. =  군...  =  수.........가 되는 거다...

         인공 지능이 발견한 알고리즘은.. 군론 수준의 추상 대수학이다...

6.     그래서. .머신 러닝은... ==> 확률론 수준인데요....

         딥러닝은  구조 수학이에요... ==>  그래서. 군론을 공부해야 한다...

7.      트레이딩도 구조를 연구해야...